Gehalt im Bereich Datenmodellierung in Deutschland

Was verdient man im Bereich Datenmodellierung?

Beschäftigte im Bereich Datenmodellierung verdienen in Deutschland durchschnittlich 57.242€ im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Bruttogehalt von 4.770€. Das Gehalt für Fachkräfte im Bereich Datenmodellierung liegt zwischen 47.545€ und 72.060€.

Deutschlandweit gibt es

2 Datenmodellierung Stellenanzeigen auf jobvector.de.

Durchschnittsgehalt

57.242 € brutto/Jahr
Um dir eine realistische Einschätzung deines potenziellen Einkommens zu ermöglichen, verwenden wir bei Gehaltswerten (Min, Max) die 25. und 75. Perzentile unserer Gehaltsdaten. Dadurch verbessern wir die Qualität unserer Gehaltsangaben, da verzerrende (extrem hohe und niedrige) Gehälter ausgeschlossen werden.
min. 47.545 €

Gehalt brutto/Jahr

max. 72.060 €

Gehalt brutto/Jahr

Jahr Monat
Die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt nach Stellen im Bereich Datenmodellierung ist aktuell hoch und viele Unternehmen suchen nach entsprechenden Fachkräften. Zu den Arbeitgebern, die aktuell nach Bewerbern im Bereich Datenmodellierung suchen, gehören:

Einstiegsgehalt im Bereich Datenmodellierung

Das Einstiegsgehalt im Bereich Datenmodellierung liegt durchschnittlich bei 51.500 € brutto im Jahr. Das entspricht einem monatlichen Gehalt von 4.292 € brutto.

Mit deiner Berufserfahrung steigen deine Chancen auf ein höheres Gehalt, da man oft auch mehr Verantwortung übernehmen kann.

Mit mehrjähriger Berufserfahrung im Bereich Datenmodellierung liegt dein Durchschnittsgehalt bei 67.567 € brutto im Jahr.

Einstiegsgehalt

⌀ 51.500 €

Mit
Berufserfahrung

⌀ 67.567 €

Ähnliche interessante Bereiche

Als Fachkraft im Bereich Datenmodellierung hast du zahlreiche Spezialisierungsmöglichkeiten und verwandte Fachbereiche, wie

Datenmodelle , Modellentwicklung , Modellierung ,

für die du mit deinen Kenntnissen auch qualifiziert sein könntest.

Gehalt im Bereich Datenmodellierung
Studium vs. Ausbildung

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung abschließt bestimmt nicht nur für welche Positionen du in einem Unternehmen infrage kommst, sondern hat auch einen erheblichen Einfluss auf dein Gehalt. Mit einem akademischen Abschluss ist dein Einstiegsgehalt für gewöhnlich höher als bei einer Berufsausbildung. Dein Gehalt ist aber noch lange nicht in Stein gemeißelt - durch Berufserfahrung und Weiterbildungen hast du immer die Möglichkeit weiter aufzusteigen und dein Gehalt zu erhöhen.

Die Art deines Abschlusses kann ebenfalls dein Gehalt beeinflussen. Das durchschnittliche Gehalt für Masterabsolventen liegt über dem für Bachelorabsolventen und mit einem Masterabschluss hast du bessere Chancen schneller in eine Position mit Personalverantwortung zu kommen. Das Gehalt alleine sollte aber nie dein einziges Entscheidungskriterium sein: Entscheide dich für den Abschluss, der am besten zu deinen Interessen passt und überlege dir gut, ob du früher Geld verdienen möchtest oder lieber noch etwas länger studierst.

Mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung bekommst du im Bereich Datenmodellierung ein durchschnittliches Jahresgehalt von 47.360€. Wenn du einen akademischen Abschluss im Bereich Datenmodellierung hast, liegt dein durchschnittliches Gehalt bei 57.242€.

Akademischer Abschluss

ø 57.242 €

Studium vs. Ausbildung

Berufsausbildung

ø 47.360 €

Gehalt im Bereich Datenmodellierung
nach Stadt

Wo verdient man im Bereich Datenmodellierung am meisten? Aktuell verdienst du im Bereich Datenmodellierung in Hannover mit einem Durchschnittsgehalt von 83.000€ pro Jahr am besten.

Generell ist das Gehalt im Bereich Datenmodellierung in Großstädten meist höher als in kleinen Städten. Großstädte und Metropolen bieten oft höhere Gehälter, wobei hier auch die Lebenshaltungskosten höher sind.

In welcher Stadt du im Bereich Datenmodellierung besonders hohe Gehälter bekommst, erfährst du in dieser Tabelle:

Ø Gehalt Gehaltsspanne
Berlin 62,790€ 50,163 € - 70,100€
Hamburg 60,041€ 46,547 € - 69,300€
Köln 71,702€ 64,481 € - 72,418€
Düsseldorf 70,501€ 54,235 € - 72,239€
Essen 66,890€ 54,235 € - 71,638€
Hannover 83,000€ 70,246 € - 83,000€
Duisburg 66,890€ 54,235 € - 71,638€
Wuppertal 70,501€ 54,235 € - 72,239€
Bonn 70,501€ 60,152 € - 71,702€
Karlsruhe 63,970€ 49,917 € - 76,668€
Mönchengladbach 66,890€ 54,235 € - 71,638€
Krefeld 66,890€ 54,235 € - 71,638€
Oberhausen 66,890€ 54,235 € - 71,638€
Potsdam 62,790€ 50,163 € - 70,100€
Mülheim an der Ruhr 66,890€ 54,235 € - 71,638€
Leverkusen 71,702€ 64,481 € - 72,418€
Solingen 70,501€ 54,235 € - 72,239€
Neuss 70,501€ 54,235 € - 72,239€
Pforzheim 63,970€ 49,917 € - 76,668€
Bottrop 66,890€ 54,235 € - 71,638€
Bergisch Gladbach 71,702€ 64,481 € - 72,418€
Remscheid 71,702€ 64,481 € - 72,418€
Moers 66,890€ 54,235 € - 71,638€
Hildesheim 83,000€ 70,246 € - 83,000€
Troisdorf 70,501€ 60,152 € - 71,702€
Langenfeld (Rheinland) 70,501€ 54,235 € - 72,239€
Hilden 70,501€ 54,235 € - 72,239€
Sankt Augustin 70,501€ 60,152 € - 71,702€
Langenhagen 83,000€ 70,246 € - 83,000€
Erkrath 70,501€ 54,235 € - 72,239€
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Wie steigerst du dein Gehalt im Bereich Datenmodellierung?

Es gibt einige Faktoren in deiner Karriere, mit denen du dein Gehalt im Bereich Datenmodellierung steigern kannst. Das Durchschnittsgehalt steigt in der Regel, umso größer das Unternehmen ist, in dem du tätig bist. In großen Unternehmen und Konzernen ist das Gehalt oft höher als in Start-ups und kleinen Unternehmen. Dafür hast du in kleineren Unternehmen die Chance, auf der Karriereleiter schneller nach oben zu kommen.

Einer der wichtigsten Faktoren für dein Gehalt im Bereich Datenmodellierung ist die Berufserfahrung. Mit jedem Jahr im Job sammelst du wichtiges Wissen und Erfahrungswerte, die mit der Zeit immer besser bezahlt werden. Du entwickelst dich in wenigen Jahren vom Berufseinsteiger zum Young Professional. Nach mehr als 10 Jahren Berufserfahrung kannst du dich dann als Professional bezeichnen. Mit wachsender Berufserfahrung steigt auch die Möglichkeit in Positionen mit Personalverantwortung zu kommen. Eine Position mit Personalverantwortung wird im Durchschnitt nochmal deutlich besser bezahlt. Wie hoch dein Gehalt als Führungskraft ausfällt, hängt auch von der Führungsspanne ab. Ein Abteilungsleiter mit Personalverantwortung für über 20 Mitarbeiter verdient z. B. mehr als ein Gruppenleiter mit Verantwortung über 5 Mitarbeiter.

Der Bildungsabschluss, die Stadt und das Bundesland, in dem du arbeitest, sind ebenfalls Faktoren, die Einfluss auf dein Gehalt haben.

Datenmodellierung - Aktuelle Gehaltsdaten 2024

Wie aktuell sind die Gehaltsdaten im Bereich Datenmodellierung?

Bei jobvector legen wir größten Wert darauf, dir stets aktuelle und präzise Gehaltsinformationen zur Verfügung zu stellen. Das Einkommen im Bereich Datenmodellierung hat sich im Laufe der letzten Jahre signifikant verändert, bedingt durch Faktoren wie steigende Lohnniveaus, Inflation, gesetzliche Neuregelungen, Bonuszahlungen und steuerliche Anpassungen. Deswegen ist es uns besonders wichtig, aktuelle Daten zu präsentieren, die dir als Bewerber eine gute und realistische Grundlage für die nächste Gehaltsverhandlung geben.

Die Gehaltsinformationen auf jobvector werden konsequent auf dem neuesten Stand gehalten und sind niemals älter als drei Jahre. Diese Aktualität gewährleistet dir einen präzisen und klar strukturierten Überblick über die Gehaltsstrukturen im Bereich Datenmodellierung, und unterstützt dich effektiv bei der Vorbereitung auf deine Gehaltsverhandlungen.

Die hier präsentierten Lohnangaben beruhen sowohl auf den von Arbeitgebern bereitgestellten Gehaltsangaben in Stellenanzeigen als auch auf Befragungen von über 10.000 Fachkräften aus dem MINT-Bereich, die von jobvector durchgeführt wurden.

Diese Fachkräfte bringen eine Vielzahl an Erfahrungen und Expertise aus verschiedenen Unternehmen und Positionen mit, wodurch die Daten eine umfassende und aussagekräftige Quelle für Durchschnittswerte darstellen.

Es ist wichtig, zu betonen, dass diese Lohnangaben Durchschnittswerte repräsentieren und nicht direkt einzelnen Jobausschreibungen zugeordnet werden können. Sie bieten jedoch sowohl für Arbeitssuchende als auch für Arbeitgeber eine wertvolle Orientierungshilfe und Einblicke in die Gehaltsstrukturen des MINT-Bereichs.